勤源全链路运维方案赋能国产化运营

勤源科技借助其自主研发的全链路智能运维平台也就是 OPCenter，为政务运营单位提供帮助，使其可从传统的人工运维模式转变为依靠数据驱动以及 AI 赋能的智能化运维模式，全方位提升业务连续、运维率以及服务质量，终成为国产化背景下数字化转型进程中的关键支撑力量。

一、数字化转型中的运维痛点

随着政务系统全方位迈向云端，微服务以及云原生架构得以广泛运用，传统的运维模式已然显得力不从心，依靠人工进行巡检、依据静态阈值发出告警、采用分散工具实施管理的这种方式，致使故障响应迟缓，信息孤岛问题为严重，跨平台协同面临诸多困难，Gartner所提供的数据说明， 2025年70%的企业将会遭遇传统运维工具失的状况。政务系统对于高可用以及安全规有着高的要求，迫切需要一套融监控、分析以及处置功能于一体的智能运维体系。

二、全链路智能运维平台架构与功能

勤源OPCenter搭建了一种“感知—决策—执行”的三层智能架构体系，希望能够打造一个可全面覆盖IaaS、PaaS、SaaS的全栈可观测平台。

1. 感知层：智能探针网络

可对支持服务器、网络、数据库、中间件、容器以及POD等多种不同类型的资源进行监控。

自动发现拓扑关系，生成应用依赖图与物理链路图，实现基础监控、应用链路追踪、日志采集、流量分析一体化采集。

2. 决策层：AIOps大脑

基于多维数据融（指标、日志、链路、事件）进行异常检测

借助图神经网络也就是GNN来达成跨系统根因定位，使得误报率降低了90%。

提供“故障回溯+根因荐”，快速锁定问题源头

3. 执行层：自动化修复工坊

集成RPA与低代码引擎，支持脚本编排、一键修复

故障可自动触发预案，达成“告警→工单→修复→闭环”整个流程的自动化。

近年来，日本大幅调整安保政策，逐年增加防卫预算，不断放宽武器出口限制，谋求突破军力发展。

在本轮牛市，这样的事已重复好几次了。每次都是暴力下跌，铁皮保温施工然后再缓慢修复出新高。

该平台可支持混云环境，其中包括华为云、腾讯云以及浪潮云等多种云服务，它有兼容国产化软硬件生态的特，可充分契政务系统对于自主可控的实际需求。

三、AIOps与自动化巡检的实践优势

AIOps驱动智能运维升级

AI告警降噪：通过机器学习过滤80%无告警，聚焦关键事件

故障预测：基于时序模型提前识别资源瓶颈，预防服务中断

根因分析：凭借整CMDB、APM以及NPM的数据，达成分钟级别的故障溯源工作。

自动化巡检提升率

定期自动检查硬件状态、系统能、安全策略、配置规

覆盖操作系统、数据库、中间件、网络设备等全栈组件

巡检得出的结果可自动生成相应报告，并且将此报告送至运维工单系统之中，如此一来人工干预可减少超过50%。

四、SLA管理与业务健康度提升

勤源平台构建以业务健康度为重点的服务管理体系：

SLA监控：可视化展示各系统可用率、响应时间、错误率

健康评分：可自动生成按日、周或者月统计的健康度报告，并且支持进行多层级穿透分析。

成本优化：借助对资源使用率展开分析，识别出超配或者低配的资源，终达成降低30%云支出的目标。

借助统一运营中心达成资源计量计费、成本分摊以及优化建议等工作，以此动政务单位实现精细化运营管理。

五、成功案例

某省政务云接入勤源OPCenter后：

故障平均定位时间从45分钟缩短至5分钟

告警数量下降75%，有告警准确率达92%

自动化巡检覆盖率提升至90%，人力投入减少40%

业务系统全年可用达99.99%，SLA达标率100%

六、智能运维步入战略资产

勤源将持续进：

混多模态数据融引擎：整日志、指标、链路、事件，实现全域关联分析

大语言模型（LLM-Ops）应用：实现自然语言工单自动解析与操作生成

基于eBPF的无侵入观测技术：替代传统APM/NPM，提升底层可见

智能运维不再仅仅局限于“技术支持”的范畴，而是逐渐演变为动政务数字化转型进程的关键战略核心，可为国产化信息系统搭建起一个有稳定、智能以及高的运行基础架构。

结语

智能运维不只是技术方面的革新，更是政务运营朝着国产化方向转型升级进程中的关键核心动力，勤源科技借助全链路智能运维平台这一关键手段，帮助政企客户打造出有“看得清晰、判断准确、修复迅速”特点的现代化运维体系，切实达成从以往“被动救火”模式到“主动防控”模式的转变，为数字政府的建设提供有力保障。